🧠 Nvidia miljonāru mašīna: mākslīgā intelekta zelta drudža noskaņas
Džensens Huangs — jā, tas All-In Podcast raidījumā nometa verbālu granātu , norādot, ka mākslīgais intelekts piecu gadu laikā radīs vairāk miljonāru nekā internets divu desmitgažu laikā. Drosmīgi? Protams. Bet arī dīvaini ticami. Viņš attēloja mākslīgo intelektu kā lielisku neizlīdzinātāju, kas kļuvis par ekvalaizeru, sakot, ka gandrīz ikviens ar zinātkāri un interneta pieslēgumu tagad var kļūt par radītāju vai celtnieku. "Ikviens ir mākslinieks," viņš teica — varbūt hiperbola, varbūt pareģojums. Viņš pat ieteica, ka nākotnes uzņēmumi paralēli vadīs digitālas "mākslīgā intelekta rūpnīcas". Vai tā ir metafora vai plāns? Grūti pateikt.
Lasīt vairāk
🏗️ Infrastruktūras mānija: Silīcija ieleja būvē, planēta mirkšķina
Amazon, Google, Meta — viņi ne tikai tērē lielus līdzekļus mākslīgajam intelektam; viņi izmet megamiljardus . Amazon šogad mākoņpakalpojumu un modeļu apmācībai ir ieguldījis vairāk nekā 100 miljardus dolāru. Google ieguldījums ir aptuveni 85 miljardi dolāru. Meta ieguldījums ir aptuveni 66–72 miljardi dolāru atkarībā no tā, cik ātri tas vēlas pārspēt visus pārējos. Volstrītai patīk šīs ambīcijas. Vides aizstāvjiem ne tik ļoti. Turpretī Adobe rīkojas kā kluss bērns — mazāk uzkrītoši, bet reklamē “tīrus datus” un ētisku iegūšanu. Šķiet, ka tas ir sižeta pavērsiens, ko neviens negaidīja.
Lasīt vairāk
🤝 Amazon x NYT: Datu šķiršanās līgums vai tikai bizness?
Tātad, lūk, dīvainā deja — no vienas puses, laikraksts “The New York Times” iesūdz tiesā OpenAI par tā datu nokopēšanu bez atļaujas. No otras puses? Tas paraksta glaimojošu 25 miljonu dolāru lielu līgumu ar Amazon, lai licencētu tieši tāda veida saturu, par kuru tas strīdas — ziņas, receptes, sporta apskatus, visu pieliekamo. Vai Alexa drīz kļūs daudz vairāk… lasīts? Tā ir mazāk pretruna, vairāk stratēģiska aizsardzība. Vai varbūt abi.
Lasīt vairāk
🔒 Vai cietumi paredz nākotni? Laipni lūdzam Apvienotās Karalistes mākslīgā intelekta realitātes šovā!
Apvienotās Karalistes cietumi tagad eksperimentē ar mākslīgo intelektu, kas skenē ieslodzīto uzvedību, ziņojumus un telefona sarunas — jā, tiešām —, lai prognozētu vardarbīgus incidentus, pirms tie notiek. Orvelisks, protams. Taču amatpersonas to sauc par "uz datiem balstītu drošības līdzekli". Kā jau paredzams, pilsoņu tiesību aizstāvības grupas ceļ trauksmi — īpaši precizitātes atšķirību dēļ starp rasu grupām. Vienā iekšējā ziņojumā pat norādīts, ka tas biežāk kļūdaini identificē draudus no melnādainajiem vai jauktas rases ieslodzītajiem. Tehnoloģijas drošībai vai novērošanas kosplejs? Izvēlieties pēc savas izvēles.
Lasīt vairāk
📉 Mākslīgā intelekta radītās atlaišanas: dūmi, spoguļi vai kaut kas pa vidu?
Atlaišanas lielos tehnoloģiju uzņēmumos tiek vainotas mākslīgā intelekta dēļ, un, protams, daļa no tā ir reāla. Microsoft, Autodesk un daži citi to ir pateikuši tieši. Taču, ja parakstīsim dziļāk, aina kļūs neskaidra. Šogad zaudētas vairāk nekā 130 000 tehnoloģiju nozares darbavietu, taču ekonomisti saka, ka automatizācija ir tikai daļa no tā. Arī pārstrukturēšana, investoru nomierināšana un zināma pirms-mākslīgā intelekta pagrimuma ietekme ir svarīga. Vissmagāk (atkal) tiek skarti sākuma līmeņa darbinieki. Tikmēr, ja varat ģenerēt, analizēt vai precizēt modeli? Tas joprojām ir zelta vērts.
Lasīt vairāk
🌍 BRICS: Globālie Dienvidi vēlas piedalīties mākslīgā intelekta noteikumu izstrādē
Riodežaneiro rīkotajā 17. BRICS samitā līderi ne tikai pozēja ierastajai rokasspiediena fotogrāfijai – viņi aicināja ANO uzņemties vadību mākslīgā intelekta regulēšanā. Kāda bija ideja? Padarīt mākslīgo intelektu taisnīgu, iekļaujošu, nevis tikai vēl vienu digitālās elites rotaļlietu. Ar 126 saistībām tehnoloģiju, klimata un veselības jomā tā nebija tukša runa. Ir skaidrs, ka valstis ārpus Silīcija/Sekvojas burbuļa vēlas lielāku balsi, pirms mākslīgais intelekts kļūst par jauno globālo noklusējuma sistēmu.
Lasīt vairāk
💡 Lielais mākslīgais intelekts pret mazo mākslīgo intelektu: acīmredzot izmērs nav viss
Lūk, sižeta pavērsiens — tie mega modeļi, par kuriem visi tik ļoti sajūsminās? Ne visi no tiem ir pietiekami spēcīgi. Uzņēmumi ziņo par neievērojamu atdevi, neskatoties uz milzīgajiem izdevumiem. Tātad tagad ir pretējs viedoklis: "mazais mākslīgais intelekts" patiesībā varētu uzvarēt. Iedomājieties veiklus, nišas, mērķtiecīgi veidotus sistēmu risinājumus, nevis 600 miljardu parametru melnās kastes. Lielāka ieguldījumu atdeve, mazāk infrastruktūras drāmas. Varbūt nākotnē būs mazāk Frankenšteina, vairāk Šveices armijas naža.
Lasīt vairāk