OpenAI pārstāvis Altmans mudinās ASV likumdevējus nepieprasīt mākslīgā intelekta modeļu apstiprinājumus ↗
Sems Altmans noraida ideju, ka mākslīgā intelekta uzņēmumiem pirms jaunu modeļu izlaišanas būtu jāsaņem ASV valdības apstiprinājums.
OpenAI mērķis ir diezgan skaidrs: testēt rūpīgāk, regulēt gudrāk, bet nepārvērst palaišanu par atļauju saņemšanas rindu. Tā ir klasiska Silīcija ielejas politikas cīņa.
Uzņēmums vēlas arī lielāku finansējumu mākslīgā intelekta testēšanai Tirdzniecības departamentā, tostarp piesaistot kiberdrošības, biodrošības un nacionālās drošības ekspertus.
Saskaņā ar jaunajiem noteikumiem Google ir jāļauj Apvienotās Karalistes izdevējiem atteikties no mākslīgā intelekta meklēšanas ↗
Apvienotās Karalistes regulatori piespiež Google piešķirt izdevējiem lielāku kontroli pār to, vai viņu saturs nodrošina mākslīgā intelekta meklēšanas funkcijas.
Svarīgākais: atteikšanās no AI pārskatiem un AI režīma nedrīkst izslēgt izdevējus no parastās Google meklēšanas. Tas ir svarīgi, jo ziņu vietnēm meklēšanas trafika joprojām ir kā skābekļa balons.
Izdevējiem tas šķiet uzvara, vismaz no pirmā acu uzmetiena. Iespējams, ka tā ir tikai pirmā raunda uzvara ļoti savdabīgā cīņā par pārtiku.
ES cīnās pret atkarību no lielajiem tehnoloģiju uzņēmumiem ar “ražots Eiropā” kampaņu ↗
Eiropas Komisija ierosināja jaunus noteikumus, lai veicinātu Eiropas mākoņdatošanas, mākslīgā intelekta un mikroshēmu nozares.
Plānā ir iekļauts Mākoņdatošanas un mākslīgā intelekta attīstības likums un Čipu likums 2.0, kas ietver suverenitātes prasības tādām jutīgām nozarēm kā banku darbība, veselības aprūpe un enerģētika.
Zemteksts ir skaļš: Eiropa nevēlas, lai tās kritiskā infrastruktūra atrastos kāda cita instrumentu kastē. Nedaudz dramatiski, jā, bet ne gluži iracionāli.
ECB lūgs bankām veikt mērķtiecīgus pasākumus mākslīgā intelekta riska mazināšanai ↗
Eiropas Centrālā banka gatavojas ieteikt bankām pastiprināt cīņu pret mākslīgā intelekta radītiem kiberdraudiem.
ECB amatpersonas brīdināja, ka jaunāki mākslīgā intelekta modeļi varētu palīdzēt uzbrucējiem ātrāk atrast vājās vietas un pārvērst sīkas problēmas nopietnos incidentos.
Bankas saņems vēstuli ar uzrakstu “Cienījamais izpilddirektor” ar lūgumu sniegt praktiskus argumentus. Kas izklausās pieklājīgi, bet regulatora valodā tas būtībā ir apgrūtinājums ar dokumentiem.
Šie divi dibinātāji pameta Goldman un Meta, lai izveidotu balss mākslīgo intelektu tirgiem, kurus visi pārējie ignorēja ↗
AethexAI piesaistīja 3 miljonus dolāru, lai izveidotu balss mākslīgo intelektu Āfrikai un Tuvajiem Austrumiem.
Startup uzņēmums koncentrējas uz vietējiem angļu, franču un arābu valodas dialektiem, kur lielās balss mākslīgā intelekta sistēmas tiešraides vidē var sastapties ar latentumu, akcentiem un nepaklausīgu runu.
Tā vietā, lai saliktu kopā milzīgus, gatavus modeļus, komanda izveidoja mazākus modeļus un savu orķestrācijas slāni. Mazāk kosmosa kuģu, vairāk motociklu caurbraucošas satiksmes — īpaši trāpīgs salīdzinājums.
Ekskluzīvi: Yahoo laiž klajā mākslīgā intelekta rīkus NBA faniem un investoriem ↗
Yahoo ievieš savu Scout AI atbilžu dzinēju sporta un finanšu jomā.
NBA faniem “Ask Kevin O'Connor” atbild uz drafta jautājumiem, izmantojot Yahoo Sports pārraides, statistiku un paša O'Konora analīzi. Finanšu jomā “Ask Yahoo Scout” sniedz atbildes par akcijām, tirgiem un uzņēmumiem.
Tas nav gluži Yahoo mēģinājums pārspēt ChatGPT it visā. Drīzāk "mums ir uzticamas vertikāles, ieviesīsim tajās mākslīgo intelektu". Saprātīgi, precīzi fokusēti.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc Sems Altmans iebilst pret valdības apstiprinājuma pieprasīšanu jauniem mākslīgā intelekta modeļiem?
Sems Altmans noraida ideju, ka mākslīgā intelekta uzņēmumiem pirms jaunu modeļu ieviešanas būtu jāsaņem ASV valdības apstiprinājums. Arguments nav vērsts pret uzraudzību kopumā. Tā vietā šķiet, ka OpenAI atbalsta stingrāku testēšanu, asākus noteikumus un plašākas ekspertu iespējas, neradot lēnu apstiprināšanas rindu katram modeļa izlaidumam.
Kam Tirdzniecības departamentā tiktu izmantots vēl viens mākslīgā intelekta testēšanas finansējums?
Rakstā teikts, ka OpenAI vēlas lielāku finansējumu mākslīgā intelekta testēšanai Tirdzniecības departamentā. Tas ietvertu kiberdrošības, biodrošības un nacionālās drošības ekspertu piesaisti. Praksē tas nozīmē labāku stresa testēšanu un riska novērtēšanu pirms un pēc mākslīgā intelekta sistēmu izlaišanas, nevis paļaušanos tikai uz plašiem izlaišanas apstiprinājumiem.
Kā Apvienotās Karalistes Google mākslīgā intelekta meklēšanas noteikumi varētu ietekmēt izdevējus?
Apvienotās Karalistes regulatori pieprasa, lai Google piešķirtu izdevējiem lielāku kontroli pār to, vai viņu saturs tiek izmantots mākslīgā intelekta meklēšanas funkcijās. Galvenais ir tas, ka izdevējiem vajadzētu būt iespējai atteikties no mākslīgā intelekta pārskatiem un mākslīgā intelekta režīma, nezaudējot redzamību parastajā Google meklēšanā. Tas ir svarīgi, jo meklēšanas datplūsma joprojām ir ļoti svarīga daudziem ziņu un izdevniecību uzņēmumiem.
Kāpēc ES cenšas ieviest Eiropā ražotus mākoņpakalpojumus, mākslīgo intelektu un mikroshēmas?
Eiropas Komisija vēlas samazināt atkarību no lielākajiem ārvalstu tehnoloģiju piegādātājiem tādās jomās kā mākoņdatošana, mākslīgais intelekts un pusvadītāji. Ierosinātais Mākoņdatošanas un mākslīgā intelekta attīstības likums un Čipu likums 2.0 norāda uz lielāku Eiropas jaudu. Šīs bažas ir īpaši aktuālas tādās jutīgās nozarēs kā banku darbība, veselības aprūpe un enerģētika, kur infrastruktūras kontrole var kļūt par stratēģisku jautājumu.
Par kādiem mākslīgā intelekta riskiem bankām uztraucas ECB?
Eiropas Centrālā banka ir noraizējusies, ka jaunāki mākslīgā intelekta modeļi varētu padarīt kiberuzbrukumus ātrākus un efektīvākus. Amatpersonas brīdināja, ka uzbrucēji varētu spēt ātrāk atrast vājās vietas un iekļaut nelielas ievainojamības lielākos incidentos. Paredzams, ka bankas saņems vēstuli “cienājamajam izpilddirektoram”, kurā tām tiks lūgts veikt mērķtiecīgus, praktiskus pasākumus pret mākslīgā intelekta radītiem kiberdraudiem.
Kāpēc AethexAI koncentrējas uz balss mākslīgo intelektu Āfrikā un Tuvajos Austrumos?
AethexAI mērķē uz tirgiem, kuros lielām balss mākslīgā intelekta sistēmām ir grūtības ar vietējiem dialektiem, akcentiem, latentumu un tiešraides runas apstākļiem. Jaunuzņēmums koncentrējas uz vietējām angļu, franču un arābu valodas formām visā Āfrikā un Tuvajos Austrumos. Tā vietā, lai paļautos tikai uz milzīgiem, gataviem modeļiem, tas ir izveidojis mazākus modeļus un savu orķestrācijas slāni.