Nesarežģīsim to pārāk — ja jūs interesē, kurš īsti aizsāka visu mākslīgā intelekta kustību, atbilde, vismaz vēsturiski, ir diezgan vienkārša: Džons Makārtijs . Cilvēks, kurš ne tikai piedalījās mākslīgā intelekta pirmajos gados — viņš to burtiski nosauca. Frāze mākslīgais intelekts ? Viņa.
Bet nejauciet to ar lipīgu titulu. Tas nav goda tituls. Tas ir nopelnīts.
Raksti, kurus jūs varētu vēlēties izlasīt pēc šī raksta:
🔗 Kā izveidot mākslīgo intelektu — padziļināta informācija bez liekas piepūles.
Visaptverošs un praktisks ceļvedis sava mākslīgā intelekta izveidei no pašiem pamatiem.
🔗 Kas ir kvantu mākslīgais intelekts? — fizikas, koda un haosa krustpunkts.
Izpētiet prātu mulsinošo kvantu mehānikas un mākslīgā intelekta krustpunktu.
🔗 Kas ir secinājumi mākslīgajā intelektā? — Brīdis, kad viss sanāk kopā.
Uzziniet, kā mākslīgais intelekts pieņem lēmumus un sniedz ieskatus reāllaikā, izmantojot apmācītus datus.
🔗 Ko nozīmē holistiska pieeja mākslīgajam intelektam?
Uzziniet, kāpēc mākslīgā intelekta panākumi ir kas vairāk nekā tikai algoritmi — svarīga ir arī ētika, nolūks un ietekme.
Džons Makārtijs: Vairāk nekā vārds avīzē 🧑📘
Džons Makārtijs, dzimis 1927. gadā un aktīvs šajā jomā līdz pat savai nāvei 2011. gadā, piemita dīvaina skaidrība par mašīnām – par ko tās varētu kļūt un par ko tās, iespējams, nekad nekļūs. Jau ilgi pirms neironu tīkli sāka darboties interneta serveros, viņš jau uzdeva sarežģītus jautājumus: kā iemācīt mašīnām domāt? Kas vispār tiek uzskatīts par domu?
1956. gadā Makārtijs kopā ar nopietniem intelektuāļiem: Klodu Šenonu (jā, informācijas teorijas puisi), Mārvinu Minski un vēl dažiem citiem, organizēja semināru Dartmutas koledžā. Tā nebija tikai kāda putekļaina akadēmiska konference. Tas bija brīdis. Faktisks notikums, kurā termins " mākslīgais intelekts" pirmo reizi tika lietots oficiālā statusā.
Tas Dartmutas priekšlikums? Virspusē nedaudz sauss, bet tas aizsāka kustību, kas joprojām nav palēninājusies.
Ko viņš patiesībā izdarīja? (Godīgi sakot, ļoti daudz) 💡🔧
Iesācējiem LISP
1958. gadā Makārtijs izstrādāja LISP — programmēšanas valodu, kas gadu desmitiem dominēja mākslīgā intelekta pētniecībā. Ja esat kādreiz dzirdējuši terminu “simboliskais mākslīgais intelekts”, LISP bija tā uzticamais darba zirgs. Tā ļāva pētniekiem eksperimentēt ar rekursīvo loģiku un ligzdotu spriešanu — būtībā ar lietām, ko mēs tagad sagaidām no daudz modernākām tehnoloģijām.
Laika dalīšana: oriģinālais mākonis
laika dalīšanas koncepcija — ļaut vairākiem lietotājiem vienlaikus mijiedarboties ar datoru — palīdzēja virzīt skaitļošanu uz kaut ko mērogojamu. Varētu pat apgalvot, ka tā bija mākoņdatošanas agrīna garīgā priekštece.
Viņš vēlējās, lai mašīnas spriestu.
Lai gan lielākā daļa koncentrējās uz aparatūru vai šauriem noteikumu kopumiem, Makārtijs ienira loģikā — lielos, abstraktos ietvaros, piemēram, situācijas aprēķinos un ierobežojumos . Tie nav modes vārdi. Tie ir ietvari, kas palīdz mašīnām ne tikai rīkoties, bet arī spriest laika gaitā un nenoteiktības apstākļos.
Ak, jā, un viņš bija viens no Stenfordas Mākslīgā intelekta laboratorijas dibinātājiem.
laboratorija (SAIL) kļuva par akadēmiskā mākslīgā intelekta stūrakmeni. Robotika, valodas apstrāde, redzes sistēmas — tām visām tur bija saknes.
Tas nebija tikai viņš 📚🧾
Redziet, ģēnijs reti kad ir solo mākslinieks. Makārtija darbs bija fundamentāls, jā, taču viņš nebija vienīgais, kas veidoja mākslīgā intelekta mugurkaulu. Lūk, kas vēl ir pieminēšanas vērti:
-
Alans Tjūrings — 1950. gadā ierosināja jautājumu: “Vai mašīnas spēj domāt?”. Viņa Tjūringa testu joprojām citē mūsdienās. Vīzionāls un traģiski apsteidzis savu laiku 🤖.
-
Klods Šenons — kopā ar Makārtiju palīdzēja atklāt Dartmutas konferenci. Viņš arī uzbūvēja mehānisku peli (Tēzeju), kas mācoties risināja labirintus. Nedaudz sirreāli 20. gs. piecdesmitajiem gadiem 🐭.
-
Herberts Saimons un Alens Ņūels izveidoja Logic Theorist , kas varēja pierādīt teorēmas. Sākumā cilvēki tam neticēja.
-
Mārvins Minskijs — vienlīdzīgi teorētiķis un meistars. Viņš svārstījās starp neironu tīkliem, robotiku un drosmīgiem filozofiskiem uzskatiem. Makārtija intelektuālais sparinga partneris gadiem ilgi 🛠️.
-
Nilss Nilsons — nemanāmi veidoja mūsu domāšanu par plānošanu, meklēšanu un aģentiem. Sarakstīja mācību grāmatas, kuras lielākajai daļai agrīno mākslīgā intelekta studentu bija atvērtas uz rakstāmgalda.
Šie puiši nebija otrā plāna varoņi — viņi palīdzēja definēt mākslīgā intelekta iespējamās robežas. Tomēr Makārtijs ieņēma centrālo lomu.
Mūsdienu? Tas ir pavisam cits vilnis 🔬⚙️
Patrāpīsimies uz priekšu. Ir tādi cilvēki kā Džefrijs Hintons , Jošua Bendžio un Jans Lekuns , kurus tagad dēvē par "dziļās mācīšanās krusttēviem".
Hintona atpakaļizplatīšanās modeļi 20. gs. astoņdesmitajos gados ne tikai izzuda – tie attīstījās. Līdz 2012. gadam viņa darbs pie konvolucionālajiem neironu tīkliem palīdzēja mākslīgajam intelektam nonākt sabiedrības uzmanības centrā. Iedomājieties: attēlu atpazīšana, balss sintēze, paredzamā teksta ievade — tas viss izriet no šī dziļās mācīšanās impulsa 🌊.
2024. gadā Hintonam par šo ieguldījumu tika piešķirta Nobela prēmija fizikā . Jā, fizika. Tik izplūdušas tagad ir robežas starp kodu un izziņu 🏆.
Bet te nu ir lieta: nav Hintona, nav dziļās mācīšanās uzplaukuma - taisnība. Bet arī nav Makārtija, nav mākslīgā intelekta jomas . Viņa ietekme ir dziļi iesakņojusies.
Makārtija darbi? Joprojām aktuāli 🧩📏
Dīvains pavērsiens — lai gan mūsdienās valda dziļā mācīšanās, dažas no Makārtija “vecajām” idejām atgriežas modē. Simboliskā spriešana, zināšanu grafiki un hibrīdsistēmas? Tās atkal ir nākotne.
Kāpēc? Jo, lai cik gudri būtu ģeneratīvie modeļi, tie joprojām ir slikti noteiktās lietās — piemēram, konsekvences saglabāšanā, loģikas pielietošanā laika gaitā vai pretrunu risināšanā. Makārtijs jau 60. un 70. gados pētīja šīs nepilnības.
Tātad, kad cilvēki runā par tiesību literatūras (LLM) apvienošanu ar loģikas slāņiem vai simboliskiem pārklājumiem, viņi, apzināti vai neapzināti, atgriežas pie viņa stratēģijas.
Tātad, kurš ir mākslīgā intelekta tēvs? 🧠✅
Bez vilcināšanās: Džons Makārtijs .
Viņš izdomāja nosaukumu. Veidoja valodu. Izveidoja rīkus. Uzdeva sarežģītus jautājumus. Un pat tagad mākslīgā intelekta pētnieki joprojām cīnās ar idejām, ko viņš pirms pusgadsimta uzzīmēja uz tāfelēm.
Vai vēlaties iedziļināties LISP kodā? Iedziļināties simbolisko aģentu pasaulē? Vai izsekot, kā Makārtija ietvari saplūst ar mūsdienu neironu arhitektūrām? Esmu par visu parūpējies — vienkārši jautājiet.