Kā kļūt par mākslīgā intelekta konsultantu? [Video un viktorīna]

Īsa atbilde: kļūsti par mākslīgā intelekta konsultantu, pabeidzot vienu apmaksātu ciklu tiešraides darbplūsmā, nevis vācot amatus. Apgūsti brīvi pārvaldāmas tiesību zinātnes, izguvi un modeļu riskus, pēc tam veic atklāšanas, pilotprojekta, apraksta un aktivizēšanas procesu. Ja nav piekļuves sistēmām, datiem vai cilvēkiem, kas veic darbu, atsakies no uzdevuma.

Galvenie secinājumi:

Pabeidziet ciklu: pabeidziet apmaksātu atklāšanu, nelielu pilotprojektu, aprakstu un aktivizēšanu.

Nosauciet piedāvājumu: Sakiet: "Es palīdzu X paveikt Y bez Z" un saņemiet samaksu.

Atbildība: Nosauciet īpašnieku, veiciet lēmumu reģistrācijas žurnālu un norādiet, kurš ir vainīgs.

Caurspīdīgums: vispirms izveidojiet darbplūsmas karti; demonstrācija nav diagnoze.

Izturība pret ļaunprātīgu izmantošanu: Nekad nesoliet neizmērītu precizitāti vai to, ka ģeneratīvais mākslīgais intelekts izlabos nepareizus datus.

Darbs, ko neviens īsti nevar aprakstīt (un kāpēc tieši šī ir tava vakance)

Šis nav nekāds mazliet izsmalcinātāks operatīvais inženieris ar labāku klēpjdatoru. Nu, dažreiz tas tā izskatās veselu nedēļu. Tad seko ievadintervija ar nogurušu finanšu vadītāju, datu gatavības pārbaude, kuras laikā tiek atklātas trīs izklājlapas un lūgšana, un izmaiņu vadības saruna par to, kāpēc izguves demonstrācija pārstāj darboties, sazinoties ar ražošanas atļaujām.

Versija, kas ir pelnījusi savu vietu, atrodas starp trim pārpildītām istabām:

• Vadība jautā: "Kāda ir mūsu mākslīgā intelekta stratēģija?", pat nevienojoties par to, ko uzņēmums vēlas

• Būvnieki, kas var uzstādīt prototipu pirms pusdienām, pēc tam pazūd modeļa riska strīdos

• Operatori, kuriem jāsamierinās ar visu, ko atstājat aiz sevis

Tu esi saistaudi. Tā ir tā ierobežotā daļa. Ja vari vadīt semināru, uzrakstīt stingru darba uzdevumu (SOW) un apturēt komandu, kas iebāž LLM darbplūsmā, kurai bija nepieciešama izvēles rūtiņa, tu jau esi nodarbinātāks nekā puse no šī trokšņa.

Ir nepilnīgs veids, kā to attēlot, un es to izmantošu jebkurā gadījumā: jūs esat santehniķis, kuram arī jāpaskaidro ūdens būtība tāfelei. Ieejot istabās noguris, atklājumam joprojām jābūt asam.

Kas tiek reklamēts (stratēģija, uzbūve un nepievilcīgais viduspunkts)

Klienti nemaksā jums par to, lai jūs "zinātu mākslīgo intelektu". Viņi maksā, ja problēma ir pietiekami dārga, politiska vai mulsinoša, ka ārējs dalībnieks ir lētāks nekā vēl viens iekšējs strupceļš.

Trīs spaiņi, un tie tek viens otrā:

• Stratēģija. Lietošanas gadījumu triāža, "vai mums vispār vajadzētu", pārvaldības skices, modeļu risku sarunas, kas liek jurisprudenci apšaubīt. Augsta uzticēšanās un satraucoši viegli viltoties, ja runā tikai par ietvariem. Nedariet to.

• Būvēšana. Prototipi, koppiloti, izguve, darbplūsmas dizains, neliela automatizācija. Tas jūs ievilks iekšā un ievilks lamatās, ja kļūsiet par neapmaksātu ieviešanas komandu.

• Pārmaiņu vadība un iespēju veicināšana. Rokasgrāmatas, apmācība, "kā tas viss notiek". Pārsteidzoši, bet bieži vien visvairāk reklamētā un vismazāk uzkrītošā.

Ātra inženierija , protams. Nepārspīlējiet ar indeksēšanu. Garšvielas, nevis ēdiens. Datu gatavība, ieinteresēto personu kartēšana un skaidrs atklāšanas process ietaupīs vairāk projektu nekā gudra sistēmas uzvedne.

Neliela pretruna, ar kuru es sadzīvoju: ir nepieciešama pietiekama plūdenība, lai nosauktu muļķības, un pietiekama atturība, lai nekonstruētu, pirms neesi pajautājis, kam pieder rezultāts. Laikam tāda ir visa šī amata būtība, slikti pateikts.

Pieci ceļi, kuriem nav nepieciešams mītisks izcelsmes stāsts

Nav vienas kāpnes. Ir dzīvotnes, un tās cilvēkus košļā atšķirīgi. Izvēlies tās, kurās vari izdzīvot.

Neviens no šiem nav morāli labāks. Neatkarīgs izskatās romantisks, līdz brīdim, kad atklājumu novērtējat nepareizi. Iekšējais izskats izskatās drošs, līdz brīdim, kad esat iecelts burvis katrai tērzēšanas robota idejai.

Kā kļūt par mākslīgā intelekta konsultantu? Sāciet ar reālu problēmu, nevis amata nosaukumu

Tiešā atbilde uz jautājumu "Kā kļūt par mākslīgā intelekta konsultantu?" ir gandrīz aizvainojoši praktiska. Beidziet kolekcionēt identitātes. Sāciet kolekcionēt problēmas, kuras varat atrisināt.

1. Apgūstiet pietiekami brīvu valodu, lai pareizi reaģētu uz bīstamību. Tiesību maģistra grāds (LLM), informācijas atgūšana, otrie piloti, automatizācijas pamati, kur mīt modeļa risks. Jums nekas nav jāapgūst no nulles.

2. Sēdiet blakus tiešraides darbplūsmai. Pārdošanas operācijas, atbalsts, finanšu noslēgums, zināšanu meklēšana. Vērojiet, kur uzkrājas darbs.

3. Veiciet vienu pilnu ciklu. Atklājums, neliels pilotprojekts, apraksts par to, kas salūza, iespēju nodrošināšana cilvēkiem, kuriem tas jāizmanto.

4. Piedāvājumā iekļaujiet vārdu. "Es palīdzu X paveikt Y bez Z." Neglīts ir labi. Neskaidrs nav.

5. Saņemiet samaksu, pat ja pirmais čeks ir neveikls. Neapmaksāts "portfeļa" darbs mēdz palikt neapmaksāts.

Ja jūsu izglītība ir inženierzinātnēs, jūsu plaisa parasti ir ieinteresētās personas un ieguldījumu atdeves terminoloģija. Ja jūsu izglītība ir stratēģijas vai operāciju jomā, jūsu plaisa parasti ir spēja noteikt, kad demonstrācija ir teātra izrāde. Jebkurā gadījumā: aizņemieties reālu problēmu, pabeidziet to, aprakstiet to bez tukšām rindām.

Es gandrīz uzrakstīju "veido personīgo zīmolu". Es to nedarīšu. Skaidrs piedāvājums un daži cilvēki, kas atbildēs uz jūsu zvanu, pārspēj satura mašīnu, kas nekad nerēķina. Darbs ir līkumotāks par piedāvājumu. Tāds ir ceļš.

Izvēlieties nišu, neaizslēdzot aiz sevis durvis

Jebkurā gadījumā. Nišas.

Nišas ieteikumi parasti ir vai nu "izvēlies vienu ICP vai pazūdi", vai "paliec vispārīgs". Abi ir daļēji patiesi un nedaudz kaitinoši. Niša, kas šeit darbojas, bieži vien ir darbplūsma + pircējs, nevis paraugģimene. Atbalsta līderus, kas slīkst biļetēs. Operāciju komandas ar samezglotiem uzdevumu nodošanas uzdevumiem. Riska cilvēki, kuriem nepieciešama pārvaldība, kas nav deviņdesmit lappušu PDF fails, ko neviens nelasa.

Tev ir atļauts mainīties vēlāk. Sākumā niša ir filtrs, nevis tetovējums. Neiedod sev tādu tēlu kā "Es izmantoju tikai to rīku, ko apguvu pagājušajā mēnesī". Rīki mainās. Spriedumi par datu gatavību, izmaiņu pārvaldību un to, vai pilotam ir iespēja... kas ceļo.

Vēl viena lieta, kas pateikts ar nevietā ievietotu defisi, jo tā izskatās manas piezīmes: niša ir durvju atvērējs, nevis būris. Ja vari izskaidrot pircēja nedēļu, esi pietiekami specializējies.

Pirmie klienti, pierādījumi un neveiklā agrīnā portfeļa problēma

Šī ir tā daļa, kas nevienam nepatīk. Tev ir nepieciešami pierādījumi. Tev nav tādu pierādījumu, kādus pircēji pieprasa. Pirmais apmaksātais darbs parasti ir sarežģīta darbplūsmas revīzija, nevis iestudēts modelis. Tas ir normāli.

Kas tiek uzskatīts par pierādījumu, ja nav pieejami glazēti gadījumu pētījumi:

• Šauri tvērumam atbilstoša diagnostika: sistēmas, datu gatavība, kur LLM palīdzētu, salīdzinot ar kur tas halucinētu politiku

• Darbnīca, kurā kopā ar īpašniekiem tiek izstrādāti sarindoti lietošanas gadījumi, nevis ideju vētras sienas gleznojums

• Neliels pilotprojekts ar laika grafiku pirms/pēc pabeigšanas — saglabājiet skaitļus lokālus un nekrāsotus, nevis mītiskus

• Iespēju nodrošināšana: īsa rokasgrāmata, ko komanda joprojām izmanto pēc jūsu aiziešanas

Kā jūs tiekat pie pirmajiem klientiem: bijušie kolēģi, kuri jums jau uzticas (kā vairums cilvēku sāk, neizliksimies); blakus darbs, ja jau veicat darbības; daļējs darba laiks komandai, kurai vienu dienu nedēļā nepieciešamas prāta aktivitātes.

Neizgudrojiet portfolio. Izdomājiet kodolīgu stāstu par problēmu, ko mēģinājāt, kas neizdevās un ko darītu tālāk. Pircēji, kurus apdedzina tvaiki, var saost teātra smaku. Viņi mēdz cienīt principu "tas neizdevās, jo meklēšanas korpuss bija pilnīgs atkritumu slāpeklis"

Nedaudz pārspīlēts apgalvojums: pirmie trīs klienti iemācīs jums vairāk nekā jebkad iemācīs jebkurš kurss. No otras puses, kurss, kas piespiež jūs nolīgt pilotu, nav nekas. Es nedaudz atsaucu savus vārdus.

Cenas noteikšana, līgumu slēgšana un atteikšanās, neizklausoties dārgi

Cenu noteikšana ir joma, kurā kompetenti cilvēki kautrējas. Viņi piedāvā atlaides, jo jūtas kā jauni. Tad viņi apvaino darbu. Tad tas kļūst paviršs.

• Novērtē lēmumu, nevis stundas, kad to vari izdarīt. Atklājums, kas atrisina lielu samezglojumu, nav "pāris dienas".

• Pastāvīgie klienti ir piemēroti iespējošanai, pārvaldības pārbaudēm un daļējai konsultēšanai. Tie nav piemēroti, ja klients vēlas būvēšanas sprintu bez īpašnieka.

• Darba uzdevumiem (SOW) jānorāda, kā izskatās "pabeigts". Ja to nevar uzrakstīt, to nevar arī novērtēt. Punkts.

• Sakiet nē, ja pieprasījums ir "vienkārši izveidojiet mums mākslīgā intelekta stratēģiju" bez piekļuves sistēmām, datiem vai cilvēkiem, kas veic darbu.

Dienas likmes ir neasas, taču tās neļauj saplīst. Bieži sastopams hibrīdlīgums: apmaksāts atklājējs, tad fiksēts pilots un tad pastāvīgs līgumslēdzējs, ja viņi joprojām tevi vēlas. Es nemetīšu tev viltotus skaitļus. Ikviens, kas min universālu dienas likmi kā faktu, kaut ko pārdod. Stāvi tuvu tam, cik maksā līdzīgs konsultāciju darbs tavā pasaulē - produktu konsultanti, daļējas darbības potenciālie klienti.

Ētika, risks un solījumi, kas jūs vajā

Šī sadaļa pastāv tāpēc, ka pienāk paģiras. Nesoliet precizitāti, ko nevarat izmērīt. Nesoliet, ka visa komanda izzudīs, "tiklīdz otrais pilots būs tiešsaistē". Nesoliet, ka ģeneratīvais mākslīgais intelekts novērsīs datu kvalitātes problēmu, ko tas patiesībā pastiprinās. Nesoliet konfidencialitāti, ko vēl neesat ieviesis praksē: kur nonāk dati, kas reģistrē uzvednes, kas tiek saglabāts.

Modeļa risks nav sauklis, ko uzkaisa uz slaida. Tas ir "šī lieta regulētā darbplūsmā būs pārliecinoši nepareiza". Pārvaldība ir nepievilcīgs brālis: piekļuve, novērtēšana, cilvēka veikta pārskatīšana, audita ieraksti. Ja jūs to izlaidīsiet, kāds cits atklās nepilnību ražošanā.

Pastāv arī mazāka mēroga ētika: nebaidiet klientu iesaistīties milzīgā programmā, ja pietiktu ar divu nedēļu darbplūsmas pārveidošanu. Nepārdodiet pielāgotu izguves steku, ja patiesā problēma bija labākas meklēšanas atļaujas.

Nedaudz lauzta metafora: mākslīgā intelekta konsultācijas bez ētikas ir dūmu detektors, kas pārdod arī sērkociņus. Mīlīgs, līdz tas vairs nav. Pēc veiksmīgas demonstrācijas jums lūgs "vienkārši ieviest to ražošanā". Izvēlies lēnāku sarunu par novērtēšanu un to, kurš ir atbildīgs, kad modelis improvizē.

Kad demonstrācija nav diagnoze

Instrumenti ir pavedinoši. Tie liek izskatīties ātri. Ieinteresētās personas aplaudē. Tad pienāk pirmdiena.

Demonstrācija atbild uz jautājumu "vai šis steks var radīt ticamu rezultātu". Diagnoze atbild uz jautājumu "vai šai organizācijai tas būtu jāizmanto šeit, ar šiem datiem, šiem cilvēkiem, šo riska apetīti". Dažādi sporta veidi.

Sekojiet līdzi pazīmēm: neviens nevar jums parādīt pašreizējo procesu no sākuma līdz beigām; "zināšanu bāze" ir koplietotu disku purvs bez īpašniekiem; panākumi ir "mēs kaut ko palaidām"; otrais pilots atrodas uz darbplūsmas, kas jau tā neizdodas iemeslu dēļ, kas nav saistīti ar mākslīgo intelektu.

Tavs uzdevums bieži vien ir palēnināt telpas darbību. Ne tāpēc, ka tu esi vērtīgs. Tāpēc, ka slikts pilots saindē aku. Veiciet atklāšanu nopietni. Izveidojiet darbplūsmas karti. Pajautājiet, kuru vainot, ja tas ir nepareizi. Pēc tam izvēlieties rīkus.

Spriedums ir produkts. Steks ir kostīms. Es saku, ka, labi zinot, ka pat izcils prototips joprojām atver durvis, piezīme to nekad neizdarīs. Izmantojiet demonstrāciju kā pierādījumu diagnozes ietvaros, nevis kā aizvietotāju. Tā ir pelnījusi savu vērtību; atkarībā no telpas, tiešraides atgūšanas tests ir labāks par pulētu kāršu komplektu. Izlasiet telpu. Pēc tam jebkurā gadījumā pārbaudiet.

Darbības, līgumi, piegāde: darba nepievilcīgākā puse

Ja jūs kļūsiet neatkarīgs vai studijas formā, uzņēmums centīsies apēst konsultācijas. Ienākošie e-pasti, rēķini, līgumu slēgšana, "vai jūs varētu vienkārši atbildēt uz zvanu?"

Minimālais pieaugušo skaits:

• Vienkāršs līgums: darbības joma, intelektuālais īpašums, konfidencialitāte, datu apstrāde, izbeigšana

• SOW par katru iesaisti, pat cilvēkiem, kas jums patīk. Īpaši cilvēkiem, kas jums patīk.

• Piegādes ritms: iknedēļas piezīme, lēmumu žurnāls, riski. Sauss. Zelts.

• Artefakti, kas neatrodas jūsu lejupielāžu mapē, kā arī piekļuves noteikumi sistēmām, kurām pieskaraties

Piegāde ir reputācijas pamatā. Ierodieties, izlasot dokumentāciju. Neuzkavējieties starp semināriem. Kad pilots kļūdās, sakiet to agri ar iespējām, nevis novēloti atvainojoties, kas ietērpta statusa atjauninājumā.

Ja tu aizej un tikai tu vari visu vadīt, tu nekonsultējies; tu kļuvi par sašaurinājumu ar dienas likmi. Māci, dokumentē, nodod.

Pie kā ved ceļš

Tātad, jā, jautājums “Kā kļūt par mākslīgā intelekta konsultantu?” uz nedaudz sausu atbildi. Apgūstiet pamatus pietiekami labi, lai sajustu izdomājumus. Sēdiet tiešraides darbplūsmā. Pabeidziet ciklu. Iekasējiet samaksu par spriedumu. Atsakieties no teātra.

Ceļš nav kurss, nozīmīte vai pārveidots profila virsraksts. Tās ir apmaksātas, ierobežotas problēmas, kurās jūs palīdzējāt cilvēkiem pieņemt labākus lēmumus par mākslīgā intelekta stratēģiju, automatizāciju vai otro pilotu, kuram vēl nebija biznesa. Un tad vēl viens.

Tev nav jābūt gudrākajam cilvēkam modeļa riska sanāksmē. Tev jābūt tam, kurš joprojām var izskaidrot darbu, kad slaidi ir aizvērti. Tas notiek retāk, nekā tam vajadzētu būt. Un ar to pietiek, lai sāktu.

Reālās dzīves piemērs: divu nedēļu atbalsta atklāšana kā pirmā apmaksātā saziņas iespēja

Scenārijs

Maijai ir 34 gadi. Viņa sešus gadus strādāja reģionālā apdrošināšanas brokeru uzņēmumā – persona, kurai kolēģi jautāja, kad Copilot izmēģinājuma laikā tika iegūta pārliecinoša, bet nepareiza atbilde par polises formulējumu. Viņa var vadīt semināru, uzrakstīt īsu kopsavilkumu un pateikt, kad darbplūsmai ir nepieciešama izvēles rūtiņa, nevis modelis. Viņa nevar neko apmācīt no nulles, un viņa neizliekas, ka tā ir.

Martā viņa dodas prom, lai izmēģinātu ārštata darbu. Nav ienākošo ziņojumu dzinēja. Ir Dens, bijušais kolēģis, tagad klientu atbalsta vadītājs Northline, 180 cilvēku B2B SaaS uzņēmumā Mančestrā. Četri aģenti. Koplietots disks bez īpašnieka. Čatbota izmēģinājuma vadība jau ir pilnībā nokomplektēta. Aģenti klusi ir pārtraukuši tā atvēršanu. Dens vēlas palīdzību pirms nākamās vadības sanāksmes, nevis sava amata nosaukuma maiņu.

Maija nepārdod "mākslīgā intelekta stratēģiju". Viņa pārdod fiksētu divu nedēļu atklājumu: kartē, kā praksē tiek atbildēts uz pieprasījumu, pasaki, kur ģeneratīvais mākslīgais intelekts palīdzētu un kur tas radītu jucekli, un iesaki vienu ierobežotu pilotprojektu ar nosauktu īpašnieku. Ja atklājums ir "salabot atļaujas un uzrakstīt trūkstošos rakstus", tas ir rezultāts. Dens maksā par lēmumu, nevis par prototipu, kuru viņa nav noteikusi.

Kas konsultantam ir nepieciešams

• Vienas lappuses darba apraksts ar nosaukumu “pabeigts”: darbplūsmas karte, novērtētu lietošanas gadījumu saraksts ar īpašniekiem, pilotprojekta veiksmīgas vai neveiksmīgas īstenošanas iespējamība un divu lappušu apraksts par to, kas varētu neizdoties

• Piekļuve 12 nesen slēgtām "kā es varu darīt / kāda ir politika" tipa pieteikumiem, bez klientu vārdiem

• Tikai lasīšanas piekļuve palīdzības centram, koplietotajam diskam un pamesto tērzēšanas robotu transkriptu žurnālam

• 45 minūtes katram ar diviem aģentiem, komandas vadītāju un to, kam teorētiski pieder zināšanu bāze (tas var nebūt neviens; tas ir atklājums)

• Dens kā lēmumu pieņēmējs, otrajā nedēļā paredzot iespēju pieņemt vai noraidīt ieteikumu

• Rakstveida datu noteikums: klientu personas dati netiek izmantoti patērētāju rīkos, nav jāraksta ražošanas procesā, viss, kas saistīts ar klientu, tiek pārskatīts cilvēka līmenī

• Vienkāršs lēmumu žurnāls. Sauss. Gatavs brīdī, kad kāds jautā: "kāpēc mēs vienkārši nepalaidām robotu?"

Instrukcijas piemērs

Maija to ievieto darba aprakstā, parastā valodā, nevis uzvednes lodziņā:

Jūs mani nolīgstat, lai diagnosticētu Northline klientu atbalsta atbilžu ceļu, nevis lai instalētu tērzēšanas robotu. Desmit darba dienu laikā es (1) novērošu pašreizējo procesu, (2) norādīšu, kuri soļi ir lēni trūkstošu rakstu, atļauju vai nodošanas dēļ, (3) novērtēšu, kur izgūšanas otrais pilots varētu sagatavot atbildes projektu, salīdzinot ar to, kur valodas modelis ir nepareizs rīks, un (4) ieteikšu vienu pilotprojektu ar īpašnieku, apturēšanas noteikumu un 12 biļešu testa komplektu. Es neko nelikšu klientiem priekšā. Es nesolu darbinieku skaita ietaupījumus. Ja tērzēšanas robota izmēģinājuma versija būs nepareiza, es to teikšu ar pierādījumiem no biļetēm, nevis ar sistēmu.

Ja Northline vēlāk vēlas veikt atgūšanas izmēģinājumu, instrukcija rīkam ir tikpat īsa:

Sagatavojiet atbildi uz šo pieprasījumu, izmantojot tikai saistītos palīdzības centra rakstus. Citējiet raksta nosaukumu. Ja atbildes nav šajos rakstos, sakiet "nav korpusā" un pārtrauciet. Neizdomājiet atmaksas periodus, reģionālus izņēmumus vai SLA skaitļus.

Otrā rindkopa ir garšviela. Darba apraksts ir maltīte.

Labs melnraksts izskatās šādi: "Nav iekļauts korpusā. Atmaksas periods nav norādīts 40 rakstos. Eskalējiet lietu norēķinu rokasgrāmatā." Slikts melnraksts izskatās šādi: "Standarta kārtībā jums ir tiesības uz 14 dienu atmaksu. Esmu to apstiprinājis." Atšķirība ir viss risks.

Kā to pārbaudīt

Pirms viņa paziņo, ka atklājums ir pabeigts, Maija veic nelielu, neglītu pārbaudi ar diviem aģentiem telpā.

• Divpadsmit slēgtas viena veida biļetes, kuru laiks tika mērīts ar telefona hronometru no atvērtas biļetes līdz brīdim, kad "Man ir fragments, ko es nosūtītu"

• Katrai pieteikuma anketai: vai pamestais tērzēšanas robots sniedza izmantojamu atbildi, pārliecinošu, nepareizu atbildi vai neko tādu, ko aģents nosūtītu?

• Pēc jebkura izguves izmēģinājuma: vai melnrakstā ir citēts īsts raksts un vai šajā rakstā tas ir teikts?

• Viņa apzināti ievieto robežgadījumus: reģionālu izņēmumu, kas mīt kāda galvā, atmaksas pieprasījumu, pieteikumu, kas patiesībā ir strīds par norēķiniem, jautājumu, par kuru raksts ir divus gadus novecojis

• Paša uzdevuma pieņemšana: Dens var norādīt uz ieteicamo nākamo soli, īpašnieku un teikumu, ko viņš varētu pateikt vadībai, nepārspīlējot ar uzspiešanu

Ja viņa nevar noteikt bāzes līnijas laiku, viņa vēlāk nevar runāt par ietaupīto laiku. Ja nevienam nepieder korpuss, pilotprojekts nav "izveidot otro pilotprojektu". Tā ir "nosaukt īpašnieku vai apturēt"

Rezultāts

Ilustratīvs rezultāts no izdomāta testa iestatījuma, nevis publicēts Northline attēls.

Pieņēmumi: 12 politikas stila pieprasījumi; divi aģenti; laika mērīšana ar hronometru novērošanas laikā, ieskaitot meklēšanu koplietotajā diskā; izguves izmēģinājumā tika izmantoti tikai 40 iztīrīti palīdzības centra raksti; katram melnrakstam bija jāatbilst trīs punktu kontrolsarakstam (pareiza politika, citēts avots, bez papildu izdomātām klauzulām), pirms tas tika uzskatīts par pieņemamu.

Sākotnējais stāvoklis, pirmā nedēļa: vidējais laiks līdz izmantojama fragmenta sagatavošanai bija 14 minūtes. Septiņām no 12 pieprasījumiem bija nepieciešams Slack ping ziņojums kolēģim. Esošais tērzēšanas robota izmēģinājums nesniedza nevienu no 12 atbildēm, ko aģents bija gatavs nosūtīt. Divās no šīm tērzēšanas robota atbildēm tika izgudrots 14 dienu atmaksas periods, kas nav atrodams nevienā rakstā.

Pēc 90 minūšu ilgas iespējošanas sesijas un izguves izmēģinājuma 40 rakstu korpusā: vidējais laiks līdz pirmajam melnrakstam bija 6 minūtes. Citētā raksta pārbaude pievienoja 3 minūtes, tātad neto laiks šajā izlasē bija 9 minūtes uz vienu pieteikumu. Tas ir par 5 minūtēm mazāk nekā 14 jeb 60 minūtes visām 12 pieteikumiem. Astoņi no 12 melnrakstiem atbilda kontrolsarakstam pirmajā pārskatīšanā. Trīs bija tiešas "nav korpusā" pieturas (trūkstošie raksti). Viens joprojām mēģināja izdomāt reģionālu izņēmumu; aģents to pamanīja, jo instrukcijā bija teikts atvērt pirmkodu.

Šie skaitļi ir aptuvens aprēķins, kas balstīts uz norādīto testu, nelielu izlasi un pieprasījumiem, kuru risināšana bija vienkāršāka nekā strīdu risināšana ar rēķiniem. Tie nav iemesls darbinieku skaita samazināšanai un nepierāda, ka "mākslīgais intelekts ietaupīja 36% apstrādes laika" ražošanas procesā. Pārskatīšanas laiks tika iekļauts. Jau esošais tērzēšanas robots izskatījās sliktāks ne tikai ātruma, bet arī kvalitātes ziņā.

Šeit svarīgs ir karjeras rezultāts. Maijai aiz muguras bija apmaksāts apraksts, darbplūsmas karte, noraidoša atbilde uz sākotnējo tērzēšanas robotu, ierobežota apstiprinoša atbilde uz izgūšanas izmēģinājumu ar īpašnieku un klients, kurš atbildēs uz viņas zvanu. Tas ir pilnīgs cikls. Tas ir arī stāsts, ko viņa var pastāstīt bez tukšas vietas.

Kas var noiet greizi

• Vadība joprojām vēlas oriģinālo tērzēšanas robotu, jo demonstrācija bija skaista. Diagnoze, kas saka "vēl ne", var zaudēt slaidam.

• 40 raksti sešu nedēļu laikā noveco, ja tie nevienam nepieder. Pēc tam meklēšana veic pieklājīgākas minēšanas.

• Maija uzraksta neskaidru darba aprakstu ("padarīt atbalstu gatavu mākslīgajam intelektam") un kļūst par neapmaksātu ieviešanas komandu.

• Nepareiza atmaksas politika nonāk pie klienta, jo cilvēka veikta pārskatīšana bija: "mēs to pievienosim vēlāk"

• Biļetes teksts ar klienta personas datiem tiek ielīmēts patērētāja rīkā. Konfidencialitātes solījums bija mutisks.

• Dens maina darbu otrajā mēnesī. Nav īpašnieka, nav līgumslēdzēja, neviens neteiks, ka pilots zaudē savu potenciālu.

• Viņa ziņo par 5 minūšu ietaupījumu kā uzņēmuma galveno darbības rādītāju (KPI). Ieinteresētās personas atceras skaitli un aizmirst izlases lielumu.

Praktiska līdzņemšana

Ceļš ir viena dzīva darbplūsma, apmaksāta robeža, tests, ko varētu atkārtot, un atklātība apgalvot, ka valodas modelis ir nepareizs rīks, kad tas ir norādīts pieprasījumos. Spriedums ir tas, ko jūs pārdodat. Pirmais pilnais cikls ir tas, kā jūs kļūstat par kādu, kuru ir vērts nolīgt.

Bieži uzdotie jautājumi

Ko dara mākslīgā intelekta konsultants?

Darbs ir tulkošana. Jūs atrodat vājo vietu skeptiķu telpā un aizejat ar pilotprojektu, kas nevienu neapgrūtina. Tas var nozīmēt stratēģiju, izveidi, iespējošanu vai pārvaldību, kā arī to, ka zināt, kad LLM ir nepareizs instruments. Jūs atrodaties starp vadību, veidotājiem, kas ātri izstrādā prototipus, un operatoriem, kas dzīvo ar to, ko jūs atstājat. Vadiet semināru. Uzrakstiet stingru darba plānu (SOW). Beidziet iebāzt LLM darbplūsmā, kurai bija nepieciešama izvēles rūtiņa.

Kā kļūt par mākslīgā intelekta konsultantu?

Beidz vākt identitātes. Sāc vākt problēmas, kuras vari atrisināt. Apgūsti pietiekami brīvi tiesību zinātnes, izguvi, koppilotus, pamata automatizāciju un modeļu risku, lai varētu tos nosaukt par muļķībām — bez modeļu apmācības no nulles. Sēdi blakus tiešraides darbplūsmai. Palaid vienu pilnu ciklu (atklāšana, neliels pilots, apraksts par to, kas sabojājās, iespējošana), nosauc piedāvājumu kā "Es palīdzu X izdarīt Y bez Z" un saņem samaksu. Skaidrs piedāvājums un daži cilvēki, kas atbildēs uz tavu zvanu, pārspēj satura mašīnu, kas nekad neizraksta rēķinus.

Vai man vispirms ir jāapgūst modeļi vai ātra inženierija?

Nē. Nav nepieciešams apmācīt modeļus no nulles, un ātra inženierija ir garšviela, nevis maltīte. Datu gatavība, ieinteresēto personu kartēšana un skaidrs atklāšanas process ietaupa vairāk projektu nekā gudra sistēmas uzvedne. Inženieriem parasti ir nepieciešama ieinteresēto personu un ieguldījumu atdeves valoda. Stratēģijas un operāciju speciālistiem ir jāzina, kad demonstrācija ir teātra izrāde. Jebkurā gadījumā aizņemieties reālu problēmu, pabeidziet to un aprakstiet to bez tukšas rindas.

Kuru karjeras ceļu man vajadzētu izvēlēties: ārštata darbu, iekšējo darbu, studiju vai aģentūru?

Nav vienas vienas kāpnes. Ārštata neatkarīgie darbinieki saglabā rezervi atklājumiem un pilotprojektiem, taču svētki/bads ir modelis. Butika studijas pārdod komandu. Iekšējie mākslīgā intelekta vadītāji saņem algu, piekļuvi un politiku. Produktizētas konsultāciju paketes, semināri un auditi. Aģentūru darbuzņēmēji iegūst piekļuvi procesam un var kļūt par noderīgiem partneriem, ja darba plāns ir neskaidrs. Neatkarīgais darbs izskatās romantisks, līdz brīdim, kad atklājuma cenu nosakāt nepareizi. Iekšējais darbs izskatās drošs, līdz brīdim, kad esat iecelts burvis katrai tērzēšanas robota idejai.

Kā izvēlēties nišu kā mākslīgā intelekta konsultantam?

Šeit deroša niša bieži vien ir darbplūsma plus pircējs, nevis modeļu ģimene. Iedomājieties atbalsta vadītājus, kas slīkst biļetēs, operāciju komandas ar samezglotiem uzdevumu nodošanas procesiem vai riska speciālistus, kuriem nepieciešama pārvaldība, kas nav deviņdesmit lappušu PDF fails, ko neviens nelasa. Sākumā niša ir filtrs, nevis tetovējums. Neiekrāsojiet sevi rīkā, ko apguvāt pagājušajā mēnesī. Rīki mainās, kamēr spriedumi par datu gatavību, izmaiņu pārvaldību un to, vai pilotam ir iespējas, ceļo. Ja varat izskaidrot pircēja nedēļu, esat pietiekami specializējies.

Kā kļūt par mākslīgā intelekta konsultantu bez gadījumu izpētes vai glancēta portfolio?

Pirmais apmaksātais darbs parasti ir sarežģīts darbplūsmas audits, nevis iestudēts modelis. Pierādījums var būt šauri ierobežota diagnostika, darbnīca, kurā kopā ar īpašniekiem tiek izstrādāti sarindoti lietošanas gadījumi, neliels pilotprojekts ar vietējo pirms/pēc laika grafiku vai rokasgrāmata, ko komanda joprojām izmanto pēc jūsu aiziešanas. Lielākā daļa cilvēku sāk ar bijušajiem kolēģiem, blakus esošo operāciju darbu vai daļēju darba laiku vienu dienu nedēļā. Neizgudrojiet portfolio. Izdomājiet kodolīgu problēmas aprakstu, ko mēģinājāt, kas neizdevās un ko darītu tālāk.

Kā man noteikt cenu mākslīgā intelekta konsultāciju darbam un līguma slēgšanas maksātājiem?

Nosaki cenu lēmumam, nevis stundām, kad vien iespējams. Atklājums, kas atrisina lielu samezglojumu, nav pāris dienas. Pastāvīgie maksājumi ir piemēroti iespējošanai, pārvaldības pārbaudēm un daļējai konsultēšanai, un tie slikti iederas būvniecības sprintā bez īpašnieka. Darba uzdevumiem (SOW) vajadzētu nosaukt, kā izskatās "pabeigts", jo, ja to nevar uzrakstīt, to nevar noteikt cenu. Hibrīds ir izplatīts: apmaksāta atklāšana, tad fiksēta pilotprojekta izstrāde un tad pastāvīgs maksājums. Pielīdziniet izmaksas līdzīgam konsultāciju darbam jūsu pasaulē, nevis dzenieties pēc universālas dienas likmes.

Ko man nekad nevajadzētu solīt klientam par ģeneratīvo mākslīgo intelektu?

Nesoliet precizitāti, ko nevarat izmērīt, komandu, kas pazūd, tiklīdz otrais pilotprojekts ir aktivizēts, vai to, ka ģeneratīvais mākslīgais intelekts novērsīs datu kvalitātes problēmu, ko tas pastiprinās. Nesoliet konfidencialitāti, ko neesat ieviesis praksē: kur nonāk dati, kas reģistrē pieprasījumus un kas tiek saglabāts. Modeļa risks ir modelis, kas nepārprotami kļūdās regulētā darbplūsmā. Izlaidiet pārvaldību, un kāds cits atradīs nepilnības ražošanā. Nebaidiet klientu ar milzīgu programmu, ja pietiktu ar divu nedēļu darbplūsmas pārveidošanu.

Kad demogrāfiju nevar uzskatīt par diagnozi?

Demonstrācija atbild uz jautājumu, vai steks var radīt ticamu rezultātu. Diagnoze atbild uz jautājumu, vai šai organizācijai tas būtu jāizmanto šeit, ar šiem datiem, šiem cilvēkiem un šo riska apetīti. Pievērsiet uzmanību pazīmēm: neviens nevar parādīt procesu no sākuma līdz beigām, zināšanu bāzei nav īpašnieku vai otrais pilots atrodas uz darbplūsmas, kas jau neizdodas. Palēniniet telpu, kartējiet darbplūsmu un pajautājiet, kurš tiek vainots, ja tā ir nepareiza, pēc tam izvēlieties rīkus. Spriedums ir produkts. Steks ir kostīms.

Kādi līgumi un piegādes paradumi ir nepieciešami neatkarīgiem mākslīgā intelekta konsultantiem?

Ja jūs kļūsiet neatkarīgs vai studijas tipa, uzņēmums mēģinās apēst konsultācijas. Minimālā iestatīšana: vienkāršs līgums, kas aptver darbības jomu, intelektuālo īpašumu, konfidencialitāti, datu apstrādi un izbeigšanu; darba uzdevumu plāns (SOW) katram uzdevumam; iknedēļas piezīme, lēmumu žurnāls un riski; kā arī artefakti, kas nav iestrēguši jūsu lejupielāžu mapē. Ierodieties, izlasījis dokumentus. Neuzkavējieties starp semināriem. Ja pilotprojekts neizdodas, pasakiet to agri, piedāvājot iespējas. Ja jūs aizejat un tikai jūs varat to vadīt, jūs kļūstat par sašaurinājumu ar dienas likmi. Apmāciet, dokumentējiet, nododiet.

Atsauces

1. NIST — nvlpubs.nist.gov

2. NIST — airc.nist.gov

3. ICO — ico.org.uk

4. NCSC — www.ncsc.gov.uk

5. Microsoft Learn — learn.microsoft.com

6. OpenAI — developers.openai.com

7. OpenAI — ātra inženierija — developers.openai.com

Atrodiet jaunāko mākslīgo intelektu oficiālajā mākslīgā intelekta palīgu veikalā

Par mums